Получение и использование API ключа к ChatGPT из России в 2025 году

from flask import Flask, request, jsonify 
import openai 
import os 
app = Flask(__name__) 

# Загрузка API ключа из переменных окружения 
openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY") 
@app.route('/api/chat', methods=['POST']) 
def chat(): 
    data = request.json 
    user_message = data.get('message', '') 

    if not user_message: 
        return jsonify({"error": "Сообщение не может быть пустым"}), 400 

    try: 
        response = openai.ChatCompletion.create( 
            model="gpt-3.5-turbo", 
            messages=[ 
                {"role": "system", "content": "Вы полезный ассистент."}, 
                {"role": "user", "content": user_message} 
            ] 
        ) 

        ai_response = response.choices[0].message.content 

        return jsonify({"response": ai_response}) 

    except Exception as e: 
        return jsonify({"error": str(e)}), 500 

if __name__ == '__main__': 
    app.run(debug=True) 

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai"); 

// Настройка конфигурации 
const configuration = new Configuration({ 
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, 
}); 
const openai = new OpenAIApi(configuration); 
async function generateResponse(userPrompt) { 
  try { 
    const completion = await openai.createChatCompletion({ 
      model: "gpt-3.5-turbo", 
      messages: [ 
        { role: "system", content: "Вы полезный ассистент." }, 
        { role: "user", content: userPrompt } 
      ], 
      max_tokens: 1000, 
      temperature: 0.7, 
    }); 
    return completion.data.choices[0].message.content; 
  } catch (error) { 
    console.error("Ошибка при запросе к API:", error); 
    return "Произошла ошибка при обработке запроса."; 
  } 
} 

// Пример использования 
generateResponse("Как использовать API ChatGPT в проектах?") 
  .then(response => console.log(response)) 
  .catch(error => console.error(error));